Statistika 1 "Soal"

Soal Statistika 1 Sistem Informasi

Nama        : Dwi Rejeki

NPM         : 12111260

Kelas         : 2 KA 12

1.      Sebutkan pengertian statistika dari berbagai macam sumber !

Jawab :

Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistic, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan.

Menurut Sudjana (2004, dalam Riduwan dan Sunarto, 2007) mendefinisikan statistika sebagai pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan fakta, pengolahan serta pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan analisa yang dilakukan.

Menurut Singgih Santoso (2002) menyatakan, pada prinsipnya statistica diartikan sebagai kegiatan untuk mengumpulkan data, meringkas/menyajikan data, menganalisa data dengan metode tertentu, dan menginterpretasikan hasil analisis tersebut.

2.      Apakah yang dimaksud statistika deskriptif dan statistika inferensia! Berikan contoh masing-masing 5!

Jawab :

– Statistika deskriptif adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, dan menganalisis data.

      Contoh :

• Tabulasi data (Tabel)
• Diagram Balok ( Histogram)
• Grafik perkembangan harga
• Diagram Kue (Pie Chart)

- Statistika inferensia adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan.

Contoh :

•  Metode pendugaan statistic
•  Pengujian Hipotesis
•  Regresi dan Korelasi

3.      Apakah yang dimaksud populasi dan sample? Berikan contoh!

Jawab :

– Populasi adalah keseluruhan dari objek penelitian atau pengamatan.

         Contoh :

       - Mendata seluruh mahasiswa universitas gunadarma sesuai jurusan

  - Sample adalah himpunan dari bagian populasi

        Contoh :

      - Karena populasinya mengenai Mendata seluruh mahasiswa universitas gunadarma sesuai jurusan, samplenya jurusan yang terdapat di universitas gunadarma. Sistem informasi, sistem komputer, teknik sipil, teknik informatika, teknik arsitektur, dan lain-lain.

4.      Apakah kegunaan data dan apa saja syarat-syarat data yang baik ?

Jawab :

– Kegunaan data : 1. Dasar perencanaan

                                2. Alat Pengendalian

                                3. Dasar Evaluasi

- Syarat-syarat data yang baik : 1. Objektif

                                                       2. Representatif

                                                       3. Standar ketelitian tinggi

                                                       4. Up to date

5.      Jelaskan klasifikasi data berdasarkan sifat, tingkatan skala, sumbernya, waktu pengambilan, berikan contoh masing-masing!

Jawab :

Klasifikasi data berdasarkan :

a.       Sifat :

1.      Data Kualitatif adalah data yang hasil pengukurannya bukan angka (tidak numeric)

Contoh :

- Ada mahasiswa yang berprestasi dan tidak berprestasi

- Dalam sebuah pertanyaan ada yang menjawab “ Ya atau Tidak “.

2.      Data Kuantitatif adalah data yang hasil pengukurannya berbentuk angka (numeric)

 Contoh :

- Data pendapatan per kapita, pengeluaran, jarak, data harga.

b.      Tingkatan Skala :

1.      Data Nominal adalah data yang tidak ada urutannya dan urutan tersebut tidak menunjukkan tingkatan. Hanya ada katagorisasi.

Contoh :

- Mengenai warna kesukaan :

            1. Hitam

            2. Cokelat

            3. Abu-Abu

            4. Biru

        2.   Data Ordinal adalah data yang memiliki urutan dan urutan tersebut

              Menunjukkan tingkatan.

              Contoh :

              - Pendapat anda dengan suatu hal :

                        1. Sangat setuju

                        2. Setuju

                        3. Tidak setuju

                        4. Sangat tidak setuju   

              - Tingkatan pendidikan :

                        1. TK

                        2. SD

                        3. SMP

                        4. SMA

                        5. PT

3.   Data Interval adalah data yang menunjukkan perbedaan dan terdapat jarak

      Yang pasti serta memiliki nilai nol yang tidak mutlak / absolute

      Contoh :

      - Tingkat inflasi negara pada selang waktu tertentu (%)

                        - Nilai indeks prestasi kumulatif (IPK)

                        - Berat badan antara 50-60 kg

                    

4.  Data Rasio adalah data yang menunjukkan perbedaan dan terdapat jarak yang

     Pasti serta memilki nilai nol yang mutlak.

     Contoh :

     - Penghasilan rumah tangga perbulan (Rp)

     - Pendapatan gaji

     

c.   Sumbernya :

1.   Data Primer adalah data yang didapatkan sendiri atau dikumpulkan sendiri

 Contoh : wawancara

2.   Data Sekunder adalah data yang di dapatkan dari orang lain dan tidak diolah sendiri.

Contoh : LIPI, BPS

d.      Waktu Pengambilan :

1.   Internal adalah data yang diambil dari dalam organisasi atau sebuah     perusahaan sendiri, tempat di lakukannya penelitian.

                  Contoh :

                  Misalnya data keuangan dalam sebuah perusahaan (neraca, laporan laba-rugi,

                  Data kepegawaian, data produksi, dan lain-lain.

2.   Eksternal adalah data yang diambil dari luar bukan dalam sebuah organisasi atau perusahaan sendiri, tempat di lakukannya penelitian.

                  Contoh :

                  Misalnya data tentang kendaraan di Jakarta, jumlah penduduk di suatu desa,

                  Dan lain-lain.

6.      Lengkapilah table berikut dengan skala pengukuran yang sesuai (nominal, ordinal, interval, dan rasio)

No	Peubah	Skala Pengukuran
1	Tingkat gizi balita (kurang, cukup, baik, sangat baik)	Ordinal
2	Nilai indeks prestasi kumulatif (IPK)	Interval
3	Taraf penyakit : ringan, sedang, berat, sangat berat	Ordinal
4	Metode kontrasepsi yang digunakan (pil KB, suntik, IUD, pasektomi, kondom,dll)	Nominal
5	Tingkat inflasi negara pada selang waktu tertentu (%)	Interval
6	Nilai kecerdasan (IQ)	Interval
7	Penghasilan rumah tangga perbulan (Rp)	Rasio
8	Letak bujur dan lintang suatu tempat (derajat)	Interval
9	Penyebab penyakit : virus, bakteri, dan bahan kimia	Nominal
10	Jenis pekerjaan kepala rumah tangga (petani, peternak, PNS, wiraswasta, dll)	Nominal
11	Dalam suatu penelitian tingkat kesukaan konsumen terhadap suatu produk, sering digunakan skala 3 untuk menujukkan suka, 2 menunjukkan sedang, dan 1 untuk menunjukkan tidak suka. Skala tersebut dikenal sebagai skala:	Ordinal
12	Jenis suku yang ada di Indonesia (bugis, dayak,dll)	Nominal